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Proyectos de estudiantes

Los proyectos en equipo constituyen un componente central del plan de estudios del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial. Como estudiante, tendrás la oportunidad de desarrollar aplicaciones de software, crear demostraciones tecnológicas y participar en proyectos relacionados con videojuegos. Estos proyectos anuales te darán la oportunidad de aplicar tus conocimientos y experimentar el proceso completo de desarrollo, desde la definición del problema y el diseño de la solución hasta su implementación y evaluación. Éstos son solo algunos ejemplos de proyectos en los que los estudiantes de tu grado han trabajado.

Perspectivas Profesionales

Como graduado del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial, estarás preparado para ejercer una amplia variedad de profesiones especializadas dentro de la industria tecnológica, especialmente en los ámbitos de la inteligencia artificial, la ciencia de datos, el desarrollo de software y la visión por computador.

Posibles ámbitos profesionales

Ingeniero/a de Inteligencia Artificial

El ingeniero de inteligencia artificial diseña, desarrolla y mejora sistemas capaces de aprender a partir de los datos. Su labor incluye la implementación y evaluación de algoritmos y modelos de aprendizaje automático para desarrollar soluciones capaces de realizar tareas cada vez más complejas.

Científico/a de Datos

Los científicos de datos recopilan, procesan y analizan grandes volúmenes de información para identificar patrones y extraer conclusiones relevantes. Combinan conocimientos de programación, matemáticas, estadística y aprendizaje automático para resolver problemas y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Ingeniero/a de Visión por Computador

Los ingenieros de visión por computador desarrollan sistemas capaces de interpretar y procesar información visual. Su trabajo puede incluir aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y el procesamiento de imágenes mediante técnicas de inteligencia artificial.

Otros puestos de trabajo

  • Ingeniero/a de Aprendizaje Automático

  • Ingeniero/a de Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Científico/a Investigador/a

  • Analista de Software

  • Ingeniero/a de Procesamiento de Imágenes

  • Programador/a Informático/a

  • Ingeniero/a de Software

  • Desarrollador/a de Videojuegos

Graduados de DigiPen emprenden: DOCTOLINGO, un enfoque gamificado para el aprendizaje médico

Graduados de RTIS aplican algunos de los principios del desarrollo de videojuegos y prototipado en su proyecto de emprendimiento DOCTOLINGO, una app gamificada para la preparación del MIR a partir de casos clínicos reales.

Mucho Macho: Un juego cooperativo para móviles y ordenadores desarrollado en 48 horas

Los desarrolladores de DigiPen Europe-Bilbao crearon Mucho Macho, un juego cooperativo multiplataforma para móviles y PC, en 48 horas en la Global Game Jam 2026, ganando el premio a la mejor implementación temática.

¿Te interesa comprender cómo funcionan los sistemas capaces de aprender, analizar datos y resolver problemas complejos? La inteligencia artificial está transformando la forma en que desarrollamos software, analizamos información y creamos nuevas soluciones tecnológicas. Para hacerlo posible se necesitan profesionales con una sólida formación en informática, matemáticas y desarrollo de sistemas inteligentes.

El Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial es un programa académico riguroso que te prepara para desarrollar soluciones informáticas y sistemas capaces de aprender a partir de los datos. A lo largo de cuatro años, comenzarás construyendo una sólida base en informática, programación y matemáticas para después profundizar en áreas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el análisis de datos, la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural.

Como estudiante del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial, aprenderás no solo a utilizar herramientas de inteligencia artificial, sino a comprender cómo funcionan y a desarrollar tus propios sistemas. Te graduarás con una sólida formación en informática, matemáticas, análisis de datos e inteligencia artificial, además de la experiencia práctica necesaria para afrontar los retos de la industria tecnológica.

¿A quién va dirigido este grado?

El Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes con interés por la programación, las matemáticas y la resolución de problemas complejos. Si quieres comprender cómo funcionan los algoritmos y modelos de inteligencia artificial, te interesa descubrir patrones en los datos y quieres desarrollar sistemas capaces de aprender y realizar tareas complejas, este grado está diseñado para ti.

Con este grado conseguirás:

  • Dominar los fundamentos de la informática y la programación

    Construirás una base sólida en ciencias de la computación y aprenderás a programar utilizando lenguajes como C, C++ y Python.

  • Desarrollar una sólida formación en matemáticas y análisis de datos

    Aplicarás conceptos de matemáticas, probabilidad, estadística y análisis de datos para abordar problemas relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

  • Diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial

    Aprenderás a implementar, evaluar y gestionar algoritmos y modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para diferentes aplicaciones.

Hoja de ruta académica

Como estudiante del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial, comenzarás desarrollando una sólida base en programación, informática y matemáticas. Durante los primeros cursos aprenderás los fundamentos de la programación con C y C++, estructuras de datos, sistemas operativos, análisis de algoritmos y bases de datos, al mismo tiempo que desarrollas tus conocimientos matemáticos. A medida que avances en el programa, comenzarás a aplicar estos fundamentos al ámbito de la inteligencia artificial. Estudiarás aprendizaje automático, análisis y visualización de datos, modelado predictivo y aprendizaje profundo, aprendiendo a desarrollar y evaluar sistemas capaces de extraer información y realizar predicciones a partir de datos reales. Durante los últimos cursos podrás profundizar en diferentes áreas de especialización, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador, las redes neuronales, la gestión distribuida de datos y la ciencia de datos. A lo largo de todo el programa participarás en proyectos colaborativos que te permitirán poner en práctica tus conocimientos y desarrollar aplicaciones, demostraciones tecnológicas o contribuir a la creación de un videojuego.

Ver un ejemplo de secuencia de asignaturas recomendada

Requisitos de admisión

Además de cumplir con todos los requisitos de admisión, los solicitantes del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial deberán cumplir los requisitos específicos establecidos para el programa.

Ver todos los requisitos

Contenidos

Como estudiante del Grado en Ingeniería Informática en Inteligencia Artificial alcanzarás:

  • Una sólida formación en programación, trabajando con lenguajes como C, C++ y Python y desarrollando las bases necesarias para crear soluciones informáticas.
  • Conocimientos avanzados de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística y modelado predictivo.
  • Experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aprendiendo a construir, implementar y evaluar modelos capaces de analizar datos y realizar predicciones.
  • Conocimientos en análisis y gestión de datos, utilizando técnicas y herramientas para extraer, procesar y visualizar información relevante.
  • Formación en diferentes áreas de la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador y las redes neuronales.

Acreditación y Reconocimiento de Títulos

Los títulos ofertados en DigiPen Institute of Technology Europe-Bilbao son expedidos por DigiPen Institute of Technology (Redmond, Washington, EE. UU.), acreditado por Accrediting Commission of Career Schools and Colleges (ACCSC).

La autorización para impartir estos títulos no conlleva el derecho a la homologación automática en España. La homologación queda sometida a lo dispuesto en la normativa general sobre reconocimiento de titulaciones extranjeras.

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